最近在学习列表，在这里卡住了很久，主要是课后习题太多，而且难度也不小。像我看的这本《Python语言程序设计》--梁勇著，列表和多维列表两章课后习题就有93道之多。我的天！但是题目出的非常棒，许多题目都具有相似性。这倒不是说这些题目类似，而是它们都会用到某一个特定的函数，或者会用到某一个特定的算法。这里我要整理一下常见的列表操作和容易犯错的地方。
一、列表的输入
即从控制台读取输入，然后创建列表。
1、一维列表创建常见的方法有：
# 从控制台读取输入内容s = input('Enter the numbers separated by spaces:')# 用split()函数提取字符串s中被空格分隔的条目并返回列表中的条目items = s.split()# 遍历items，然后将每个条目转换成数字创建列表lst = [eval(x) for x in items] 当然，可以进一步简化成下面这样：
items = input('Enter the numbers separated by spaces:').split()lst = [eval(x) for x in items] 其中第二句，在列表里用到了列表解析式，这是非常Pythonic的写法，酷炫！
2、二维列表的输入和创建
二维列表复杂一些，可以以矩阵来辅助理解二维列表。像点的坐标这类的数据，有x和y坐标，最适合用二维列表。它的创建和输出可以通过下面的方式。
def main(): matrix = [] # 给定矩阵的行和列 numberOfRow = eval(input('Enter the row of the matrix:')) numberOfColumn = eval(input('Enter the column of the matrix:')) for row in range(numberOfRow): # 先将空行添加到二维列表中 matrix.append([]) for column in range(numberOfColumn): value = eval(input('Enter an element and press enter:')) # 再将每个值填充到每行的相应的每一列中 matrix[row].append(value) # 直接迭代列表，访问其元素并输出 for row in matrix: for value in row: print(value, end = ' ') print() print('-----------------------') # 还可以迭代列表的下标，再通过下标输出对应的元素 for row in range(len(matrix)): for column in range(len(matrix[row])): print(matrix[row][column], end = ' ') print() #print(matrix)main() 3、从控制台读取一行数据创建二维列表
这是在做矩阵加法和矩阵乘法习题时学到的。创建矩阵的过程非常巧妙。其代码如下：
def getMatrix(): s = input('Enteh the numbers separated by space:') items = s.split() matrix = [] for i in range(3): lst = [eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)] matrix.append(lst) return matrix 前边4行很简单，就是从控制台读取一行数字，然后分割提取条目到items里面。然后创建一个空列表matrix。关键在于后面的for循环。这个循环将items列表里的数据循环添加到matrix中，创建一个二维列表。它是如何做到的呢？习题明确说明这是3*3矩阵，所以matrix有9个元素。从控制台读取9个元素，如何将它们分配到3行3列的列表中呢？
思路是，首先我们创建一个列表lst，然后每循环一次，将这个列表lst添加到矩阵matrix中，这样就是一个二维列表了。只是每一行列表中没有元素。
lst = []matrix.append(lst)
然后，将读取的数据添加到每一行列表中。3*3矩阵，每一行应该是3个数字。所以列表lst中每个元素都是items的元素 eval(items[j])。由于items中第0、3、6个元素是矩阵matrix的第一列，所以对于每一行来说，循环起始的位置应该是：i * 3 ，然后终止于 i * 3 + 3。列表解析式如下：
eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)
这样就完成了整个读取、赋值、创建列表工作。非常的巧妙。
4、接着3来讲这个矩阵的乘法
我做了这个习题，但是遇到了一个问题。就是我矩阵A乘以矩阵B，得到矩阵C，我用不同的方法初始化了矩阵C，运行结果却一个正确一个错误。然而debug显示矩阵C的初始化结果是一样的，这就奇了怪了。完整代码如下：
# 矩阵的乘法# 读取一行输入，转换成矩阵def getMatrix(): s = input('Enteh the numbers separated by space:') items = s.split() matrix = [] for i in range(3): lst = [eval(items[j]) for j in range(i * 3, i * 3 +3)] matrix.append(lst) return matrix# 矩阵相乘def matrixMultiply(m1, m2): # 定义乘法后的结果矩阵 result = [] ########################################################## # 由于以后要访问其中元素，所以先初始化m*n 矩阵乘以n*p矩阵是m*p矩阵， # 所以result的行是m1的行result的列是m2的列 # 先初始化每行元素，再将该行添加到result中 ########################################################## lst = [0] * len(m2[0]) for i in range(len(m1)): # result.append(lst) #这句得到的result初值结果和下面这句是一样的 # 可是最终的计算结果为什么不一样？ result.append([x for x in lst]) print(result) # 矩阵相乘，遍历一个矩阵需要两层循环，但是每个元素相乘之后还要累加 # 这个累加就还需要一层循环，所以要三层循环 for i in range(len(result)): for j in range(len(result[0])): for k in range(len(m2)): result[i][j] += m1[i][k] * m2[k][j] return result# 打印结果def displayMatrix(m1, m2, result): for i in range(len(m1)): for j in range(len(m1[0])): print(format(m1[i][j], '.1f'), end = ' ') if i == len(m1) // 2: print(' * ', end = '') else: print(' ', end = '') for j in range(len(m2[0])): print(format(m2[i][j], '.1f'), end = ' ') if i == len(m2) // 2: print(' = ', end = '') else: print(' ', end = '') for j in range(len(result[0])): print(format(result[i][j], '.1f'), end = ' ') print()def main(): matrix1 = getMatrix() matrix2 = getMatrix() result = matrixMultiply(matrix1, matrix2) displayMatrix(matrix1, matrix2, result)main() 其中，在multiplyMatrix(m1, m2)这个函数中，如果对矩阵result的初始化方法不同，得到的结果截然不同，。例如：初始化result采用下面的语句：
# 矩阵相乘def matrixMultiply(m1, m2): # 定义乘法后的结果矩阵 result = [] lst = [0] * len(m2[0]) for i in range(len(m1)): # result.append(lst) #这句得到的result初值结果和下面这句是一样的 # 可是最终的计算结果为什么不一样？ result.append([x for x in lst]) print(result)
运行结果如下：
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]1.0 2.0 3.0 0.0 2.0 4.0 5.3 23.9 24.0 4.0 5.0 6.0 * 1.0 4.5 2.2 = 11.6 56.3 58.2 7.0 8.0 9.0 1.1 4.3 5.2 17.9 88.7 92.4
这个结果是正确的。但是multiplyMatrix(m1, m2)函数中，result的初始化采用如下写法，则结果却是完全错的：
# 矩阵相乘def matrixMultiply(m1, m2): # 定义乘法后的结果矩阵 result = [] lst = [0] * len(m2[0]) for i in range(len(m1)): result.append(lst) #这句得到的result初值结果和下面这句是一样的 # 可是最终的计算结果为什么不一样？ #result.append([x for x in lst]) print(result)
运行结果如下：
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]1.0 2.0 3.0 0.0 2.0 4.0 34.8 168.9 174.6 4.0 5.0 6.0 * 1.0 4.5 2.2 = 34.8 168.9 174.6 7.0 8.0 9.0 1.1 4.3 5.2 34.8 168.9 174.6
运行结果也显示了，result的初始值都是0，根本没错，以后的计算更不会错，可是结果为什么会这样？我始终想不明白。今天记录下来，再想想或者问问别人吧。
4、列表初始化易错点
二维列表的操作复杂，而且有一个下标溢出的错误非常容易犯。最关键的是写完代码运行报错，虽然知道是下标溢出，但是就是不知道错哪。让我非常郁闷。到我写下这段文字，我至少已经犯了3次这样的错误，每次都是调试好久，想了好久才猛地想起我错在哪。所以这里我一定要特别的指出来，比如在下面这段代码里：
矩阵的加法：
# 矩阵相加def addMatrix(a, b): matrix = [] for i in range(len(a)): for j in range(len(a[i])): matrix[i][j] = a[i][j] + b[i][j] return matrix
运行后系统会报错：
根据其提示信息可以看出，是下标溢出错误。可我的变量i和j是绝对不会超出范围的，怎么会溢出呢？我百思不得其解。后来猛地明白了原因所在。问题就在这两句上：
matrix = []
matrix[i][j] = a[i][j] + b[i][j]
matrix开始是个空列表。里面什么都没有，那下面我怎么能通过下标来访问matrix中的元素呢？！！！！所以，当我访问行为 i 列为 j 的元素时，系统就一定会报错，而且一定是下标溢出错误。这就是原因所在。其实真正的语句应该是将两个值相加的结果，添加到空列表matrix中！所以应该用列表的 append()方法。改写如下：
# 矩阵相加def addMatrix(a, b): matrix = [] for i in range(len(a)): # 每次循环给matrix赋一个初值，一个空列表 matrix.append([]) for j in range(len(a[i])): matrix[i].append(a[i][j] + b[i][j]) return matrix
这样就好了。
进入列表实际上就已经接触到了数据结构和算法了。真有点难，这篇博客我还会更新的。未完待续。